《AI Agent开发系统实战：学习大模型底层知识，精通架构设计，落地企业级智能体系统开发》课程介绍
采样是什么_.mp4
25.09_什么是幻觉 (Hallucination)*.mp4
26.10_LLM 为什么会产生幻觉*.mp4
27.11_如何评估 LLM 的质量_.mp4
28.12_开源模型 vsAPI 模型，如何选择_.mp4
29.13_如何为项目选择合适的 LLM_.mp4
3.03_LLM 与 Agent 有什么区别.mp4
30.14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp4
31.15_什么是指令微调 (InstructionTuning)*.mp4
32.16_RLHF 在 LLM 中起什么作用*.mp4
33.01_什么是提示词工程（PromptEngineering）.mp4
34.02_Zero‑Shot 和 Few‑Shot 有什么区别.mp4
35.03_什么是思维链（ChainofThought）.mp4
36.04_为什么 CoT 能提升推理能力.mp4
37.05_什么是自洽性（Self‑Consistency）.mp4
38.06_什么是 ReAct 提示策略.mp4
39.07_如何设计稳定可靠的 Prompt.mp4
4.04_为什么从 LLM 应用转向 Agent.mp4
40.08_什么是 Prompt 注入攻击.mp4
41.09_如何防御 Prompt 注入.mp4
42.10_如何设计高质量的 Prompt 模板.mp4
43.11_SystemPrompt 和 UserPrompt 有什么区别.mp4
44.12_如何控制 LLM 的输出格式.mp4
45.13_如何提升 Prompt 的鲁棒性.mp4
46.14_如何为多步骤任务设计 Prompt.mp4
47.15_Prompt 对 Agent 行为有什么影响.mp4
48.01_一个完整的 Agent 架构包含哪些部分.mp4
49.02_Agent 的规划（Planning）机制是什么.mp4
5.05_Agent 的核心组件有哪些.mp4
50.03_什么是任务分解 Agent 如何做任务分解.mp4
51.04_Agent 的决策机制是什么.mp4
52.05_工具调用和函数调用是什么有什么区别.mp4
53.06_Agent 如何调用外部 API.mp4
54.07_什么是执行循环（ExecutionLoop）.mp4
55.08_Agent 如何处理重试和错误恢复.mp4
56.09_Agent 的记忆系统有哪些设计模式.mp4
57.10_短期记忆和长期记忆在 Agent 中如何实现.mp4
58.11_Agent 如何管理状态（StateManagement）.mp4
59.12_什么是 Agent 的自我反思（Reflection）.mp4
6.06_Agent 和 Chatbot 的区别.mp4
60.13_多 Agent 如何协作.mp4
61.14_Agent 如何进行任务优先级排序.mp4
62.15_如何设计一个通用 Agent 框架.mp4
63.16_如何设计一个垂直领域 Agent.mp4
64.01_什么是 RAG（检索增强生成）.mp4
65.02_RAG 的工作流程是什么.mp4
66.03_为什么 Agent 需要 RAG.mp4
67.04_什么是向量嵌入（Embedding）.mp4
68.05_什么是文档分块（Chunking）.mp4
69.06_如何选择合适的 ChunkSize.mp4
7.07_什么是自主 Agent.mp4
70.07_什么是向量数据库.mp4
71.08_常见向量数据库有哪些如何选择.mp4
72.09_向量相似度搜索是如何实现的.mp4
73.10_如何优化 RAG 的召回率.mp4
74.11_如何优化 RAG 的精确率.mp4
75.12_Rerank 在 RAG 中起什么作用.mp4
76.13_RAG 如何解决长上下文问题.mp4
77.14_RAG 如何减少幻觉.mp4
78.15_RAG 和微调如何选择.mp4
79.16_RAG 落地最难的问题是什么.mp4
8.08_什么是目标驱动型 Agent_.mp4
80.01_什么是工具使用（ToolUse）.mp4
81.02_Agent 如何进行工具选择.mp4
82.03_工具选择的底层机制是什么.mp4
83.04_如何设计好的工具 Schema.mp4
84.05_FunctionCalling 的设计原则是什么.mp4
85.06_Agent 如何调用数据库.mp4
86.07_Agent 如何调用搜索引擎.mp4
87.08_Agent 如何执行代码.mp4
88.09_如何协调多工具的调用.mp4
89.10_如何避免 Agent 错误地调用工具.mp4
9.09_什么是多步推理_Agent 如何实现_.mp4
90.11_工具调用失败后 Agent 如何处理.mp4
91.12_如何验证工具调用结果的可靠性.mp4
92.13_如何设计 Agent 的插件系统.mp4
93.14_什么是 MCP（ModelContextProtocol）.mp4
94.15_如何控制工具的权限.mp4
95.01_你用过哪些 Agent 框架如何评价.mp4
96.02_LangChain 的核心组件是什么.mp4
97.03_LangGraph 和 LangChain 有什么区别.mp4
98.04_AutoGPT 的核心思路是什么.mp4
99.05_ReActAgent 是如何工作的.mp4
